AttentionCap: Transformer para matriz de capacitancia en chips AttentionCap logra 0.67% error en capacitancia propia con inferencia 192x más rápida que CNN. Transferible a nuevos nodos con solo 5K muestras. Descubre cómo. 2026-06-09 · 3 min
